"没有经验，怎么证明自己能做？"
<p>这是很多刚毕业的人在求职时都会碰到的难题。看到一份面向新人、又希望"有相关经验、能尽快上手"的招聘要求时，难免会犯嘀咕：想积累经验，得先有一份工作；想拿到工作，又得先证明自己有经验。光是这个绕圈，就够让人泄气。</p>
<p>过去，新人往往从小事开始熟悉工作：整理资料、记录讨论、核对表格、写第一版文案。刚开始做得慢，也会出错，但有人能指出哪里不对。做过几次以后，人才慢慢看懂一件事：什么信息重要，什么结果能交出去，遇到问题该找谁确认。</p>
<p>现在，AI可以先整理资料、转写录音、起草文案。它接手的是一部分任务，但这会改变新人从哪里开始学。假如团队把简单任务都交给工具，却没安排新的练习和带教，新人就可能遇到一个现实问题：还没来得及学会基础工作，就被要求直接交出成熟结果。</p>
<p>这份担心在国内应届生调查里也能看到。前程无忧在 2026 年 5 月发起应届生专项调查，收到 6,352 份企业问卷和 18,792 份个人问卷。受访应届生中，35.9%觉得 AI 替代了一些传统岗位，30.2%觉得 AI 带来了新岗位，26.7%觉得岗位数量变化不大、但能力要求变了。企业的回答不太一样：68.3%认为总体用人需求大致稳定，主要是部分岗位调整；认为基础岗位被替代、应届生需求减少的占 7.3%。</p>
<p>这组数字不是在说全国应届生岗位减少了多少。学生说的是自己感受到什么，企业说的是整体用人需求怎样变化，问的不是同一件事。但这种落差值得留意：企业可能觉得总人数没有明显变化，求职者却已经感到"入门更难、要求更高"。</p>
<p>招聘广告也能看到工作机会在变化。普华永道对中国内地招聘信息的分析显示，2025 年 AI 应用类岗位增加近 9 万个，同比增长 50.8%；AI 开发类岗位增加约 3.05 万个，同比增长 15.5%。这说的是 AI 相关职位，不代表所有行业的新人岗位都在增加，也不能证明 AI 应用岗位就是应届生岗位。至少，它说明市场需要的不只是研发模型的人，也有把 AI 用到实际工作中的职位。</p>
<h2>别猜"公司想要什么"，先看它实际在招什么</h2>
<p>很多人一焦虑，就开始追最新工具、背提示词，觉得简历上只要写"熟练使用 AI"就能多一点机会。可招聘方更想知道的通常是：你能不能完成这份工作里的具体事情？</p>
<p>与其凭感觉准备，不如选一个你想投的岗位，去招聘网站看一批真实职位。比如选定城市和职位名称，把最近看到的 20 条招聘信息记下来。这个数字只是给自己做观察的小样本，不代表整个行业。重点看三件事：</p>
<ul>
<li><strong>工作每天要做什么？</strong>把职位描述里的动作词圈出来：整理、跟进、分析、沟通、制作、检查，哪些反复出现？</li>
<li><strong>雇主怎么判断你能不能做？</strong>记录它要求的经验、作品、软件或行业知识。分清"必须会"和"有更好"，不要因为一条招聘信息就认定人人都要会。</li>
<li><strong>哪些任务可以自己练？</strong>找一项能用公开资料完成的小任务，先别碰企业内部资料，也别替公司免费做真实项目。</li>
</ul>
<p>看完这些招聘信息，你会得到一个比"AI会不会替代我"更具体的问题：我想做的这类工作，最常见、也最值得先练的任务是哪一项？</p>
<h2>做一个小样本，把"我会"变成看得见的过程</h2>
<p>假设你想做新媒体运营。招聘信息里如果反复出现选题、内容整理、数据观察这些任务，就挑其中一项，自己做一个小练习：选一个公开账号，记录近期内容在讲什么、面向谁，再写一条你会如何改进的建议。</p>
<p>AI可以帮你归纳内容，也可以帮你润色表达。但你要留下自己的判断：为什么选这些样本？哪些信息能支持你的结论？AI有没有把内容说错？你最后删改了什么？如果建议要落地，下一步需要什么信息？</p>
<p>把它整理成一页就够了：任务是什么、资料从哪来、你怎么做、AI帮了哪一步、你检查和改了什么、最后交付了什么。面试时，别只说"我用过 AI"，可以讲一个完整过程：我接到什么问题，怎样找资料，发现了什么，为什么这样处理。</p>
<p>想做行政、销售、设计或其他工作，也可以用同一个办法，但练习内容要从你正在看的招聘信息里选。文中这个运营例子只是演示方法，不是说所有运营岗位都需要做同一件事。</p>
<p>这种练习不能替代正式工作经历，也不能保证拿到面试。它的用处更朴素：让你不只递上一份写着"学习能力强"的简历，而是拿出一件做过的小事，给面试官看你怎样思考、怎样核实、怎样把事情收尾。</p>
<p>还有一条边界要守住：练习用公开材料，标清来源；别把个人信息、公司资料或未公开文件上传给 AI；也不要把练习说成真实客户项目。若招聘方让你免费完成一项可以直接拿去使用的大型真实任务，那已经不只是能力测试，先想清楚投入是否值得。</p>
<h2>真正能积累的，是你把事情做完的能力</h2>
<p>AI能把第一稿做得更快，却不能替你承担结果。资料是不是可靠、数字有没有看错、建议是不是答非所问、交付前还差谁的确认，这些仍需要人来判断。新人过去靠做小任务学会这些，现在也可以主动找机会练，只是练习要更有意识，也要把过程留下来。</p>
<p>这不意味着每个年轻人都必须变成 AI 专家。对很多岗位来说，先把一件具体工作做好，比在简历上堆一排工具名更有说服力。会问问题是开始；能检查答案、发现错误、解释自己的选择，才让别人看见你已经准备好承担工作。</p>
<p>如果你正准备投简历，今天就挑一个目标岗位，打开 20 条相关招聘信息，找出反复出现的一项任务。用公开资料做一个小样本，把你怎么做、怎么检查、为什么这么改记下来。</p>
<p>它不会凭空变成你的工作年限。但当面试官问"你没有经验，怎么证明你能做"时，你至少可以把一件真实做过的事摆出来，讲清楚自己是怎么完成的。</p>
<p>你找第一份工作时，最难过的一关是什么？如果已经入行，当年是哪件小事让你第一次觉得"我能做这份工作"？欢迎把经历写在留言里。你的经验，可能正好能帮到一个还在找第一步的人。</p>
<p>如果你身边也有人正在找第一份工作，可以把这篇转给他，聊聊他准备从哪件小事开始。</p>
<p><em>数据来源：〔1〕前程无忧《2027届校招AI人才市场洞察》，2026年8月发布，本文经经济观察报报道核对。调查反映受访者观点。〔2〕普华永道《2026年全球人工智能就业晴雨表：中国内地市场分析》，2026年7月发布，所引招聘数据对应2025年AI相关职位。</em></p>